Descrizione
Lab in dotazione:
- 1 student desktop ubuntu
- 1 control-plane node
- 1 loadbalancer
- 3 worker nodes
Prerequisiti
- Conoscenza base comandi linux
- Conoscenza base sistema operativo linux
- Conoscenza base stack TCP/IP
- Conoscenza base editor di testo su terminale (vi,vim,nano)
- Buona conoscenza su kubernetes (aver seguito il corso DSK201 o DSK202)
Metodologia didattica
Il corso prevede laboratori didattici in cui ciascuno studente potrà lavorare ai fini di portare a termine esercizi formativi che forniranno esperienza pratica nell’utilizzo dello strumento, per ciascuno degli argomenti affrontati durante il corso.
Language
- Trainer: Italian
- Labs: English
- Slides: English
Conoscenze/Competenze in uscita
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
Teoria
- Comprendere il funzionamento principale dello scheduler
- Comprendere l’utilizzo dei taints e delle tolerations
- Comprendere il processo di performance tuning dello scheduler
- Comprendere i vari casi di eviction dei pod
Pratica
- Configurare i pod con le varie opzioni di scheduling
- Configurare taints e tolerations
- Configurare pod affinity/anti-affinity
- Configurare node affinity/anti-affinity
- Configurare Priority class
- Gestire i casi di eviction dei pod
Programma didattico
- Kubernetes Scheduler
- Taints and Tolerations
- Assigning Pods to Nodes
- Pod Affinity, Node Affinity and anti-affinity
- Pod Spread Topology
- Pod Overhead
- PriorityClassName
- QoS-classes
- Resource Bin Packing for Extended Resources
- Eviction Policy
- Scheduling Framework
- Scheduler Performance Tuning
Requisiti PC e SW:
- Connessione Internet
- Web browser, Google Chrome
- Zoom
