EFK stack
Il corso affronterà i concetti più approfonditi per la soluzione di registrazione Log attraverso lo stack Elasticsearch, proseguirà poi con gli aspetti teorici e pratici che aiuteranno lo studente ad integrare la funzione di logging indicizzando e ricercando i logs trasmessi ad Elasticsearch. Inoltre il corso prevede esercitazioni in ambiente di laboratorio dove lo studente vedrà in prima persona l’utilizzo della dashboard grafica Kibana analizzando i log letti e indicizzati. Il corso porterà lo sviluppatore o il sistemista ad un approccio più centralizzato per la conservazione, la ricerca e l’analisi dei Log.
COD: DSK206
Categorie: Kubernetes
Metodologia didattica
Il corso prevede laboratori didattici in cui ciascuno studente potrà lavorare ai fini di portare a termine esercizi formativi che forniranno esperienza pratica nell’utilizzo dello strumento, per ciascuno degli argomenti affrontati durante il corso.
Prerequisiti
Conoscenze/Competenze in uscita
- Saper spiegare cos’è Elasticsearch
- Saper spiegare cos’è Kibana
- Saper spiegare cos’è Filebeat
- Saper implementare una soluzione di conservazione log centralizzata
- Saper integrare sistemi di trasporto log all’interno di Kubernetes
- Saper consultare Dashboard grafiche in Kibana e ricercare i log
- Saper configurare lo stack EFK sotto forma di oggetti Kubernetes
Programma didattico
- Installare e configura un cluster Elasticsearch.
- Installare e configura Kibana.
- Utilizzare di filebeat e meticbeat per l’ingesting dei log e delle metriche.
- Monitorare il cluster EFK.
- Securizzare il cluster, encrypting della transport network.
Durata – 1 giorno
Erogazione – in Aula, On Site, Remoto
Requisiti PC e SW:
- Connessione Internet
- Web browser, Google Chrome
- Zoom
Lingua
- Formatore: Italiano
- Laboratori: Inglese
- Slide: Inglese
