Lab in dotazione:

• 1 student desktop ubuntu
• 1 control-plane node
• 1 loadbalancer
• 3 worker nodes

Prerequisiti

• Esperienza di base sull’uso della riga di comando di Linux
• Conoscenza approfondita delle tecnologie di virtualizzazione (ad es. Hypervisor, reti virtuali, container)
• Conoscenza approfondita di Kubernetes (Kubernetes Administration o equivalente)

Metodologia didattica

Il corso prevede laboratori didattici in cui ciascuno studente potrà lavorare ai fini di portare a termine esercizi formativi che forniranno esperienza pratica nell’utilizzo dello strumento, per ciascuno degli argomenti affrontati durante il corso.

Language

• Trainer: Italian
• Labs: English
• Slides: English

Conoscenze/Competenze in uscita

• Saper spiegare cos’è un Service Mesh
• Saper valutare i benefici applicando un Service Mesh
• Saper analizzare i flussi di lavoro di Istio
• Saper controllare i flussi di entrate e di uscita tramite le policy di Istio
• Saper gestire il traffico con regole di affinità e anti-affinità
• Saper analizzare i flussi in un’ambiente basato su microservizi

Programma didattico

• Teoria: Introduzione a Service Mesh e all’ecosistema
• Teoria: Architettura Istio e panoramica dei componenti
• Lab : Configurazione dell’ambiente
• Lab: Tecniche di implementazione di app e sidecar
• Teoria: Istio Ingress & Egress Controllers
• Lab: Istio Ingress Controller
• Teoria: Traffic Control
• Lab: Shifting e Steering del traffico con i deployment Canary
• Teoria: Telemetria con Istio
• Lab: Monitoraggio dei microservizi con Prometheus,
• Lab: Tracciamento distribuito con Jaeger
• Lab: Visualizzazione dei grafici di servizio con Kiali
• Teoria: Politiche di sicurezza
• Lab: Configurazione dei criteri di rete tramite Pilot e Envoy

Requisiti PC e SW:

• Connessione Internet
• Web browser, Google Chrome
• Zoom

durata	1 giorno
erogazione	Flex, in Aula, On Site, Remoto