Working with Big Data on AWS
Il corso fornisce una panoramica completa delle tecnologie di Big Data e Machine Learning su Amazon Web Services. Gli studenti impareranno a utilizzare le risorse di AWS per l’elaborazione, l’analisi e la gestione dei dati, nonché a implementare soluzioni di machine learning utilizzando servizi AWS come SageMaker.
Attraverso le lezioni pratiche e i laboratori guidati, i partecipanti acquisiranno competenze pratiche per progettare, implementare e gestire infrastrutture di Big Data e Machine Learning su AWS.
CODE: DSAI207
Category: Corso Intelligenza Artificiale
Metodologia didattica
Il corso prevede laboratori didattici in cui ogni studente potrà svolgere esercizi di formazione che forniranno esperienza pratica nell’uso dello strumento, per ognuno degli argomenti trattati durante il corso.
Prerequisiti
- Familiarità con concetto di Big Data
- Conoscenze base di Amazon AWS
Di seguito è riportata una panoramica dei contenuti del corso:
- Introduzione ai servizi di AWS per big data.
- Archiviazione e gestione dati su AWS.
- Elaborazione e analsi di Big Data su AWS.
- Uso di Amazon EMR e Athena per la data analisys.
- Introduzione a concetti di ML su AWS.
- Best Practices per la gestione e la sicurezza dei dati su AWS.
- Monitoraggio e manutenzione delle soluzioni di big data e machine learning su AWS.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Utilizzare i servizi di big data su AWS per l’archiviazione, l’elaborazione e l’analisi dei dati
- Implementare modelli di machine learning utilizzando servizi come SageMaker
- Gestire e monitorare soluzioni di big data e machine learning su AWS
- Applicare le best practices per la gestione e la sicurezza dei dati su AWS
Durata – 3 giorni
Erogazione – in aula, in loco, da remoto
Requisiti PC e SW:
- Connessione a Internet
- Browser web, Google Chrome
- Zoom
Lingua
- Istruttore: Italiano
- Laboratori: Inglese
- Slides: Inglese
