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DSAI203 – Generative AI Fundamentals – Instructor Led Course

Giugno 24 @ 9:00 17:00

Il corso “Gen AI Fundamentals” è pensato per fornire una comprensione completa delle basi dell’intelligenza artificiale generativa (Gen AI). Durante il corso, gli studenti esploreranno una serie di argomenti chiave, tra cui i concetti di base dell’intelligenza artificiale generativa, le tecniche di progettazione e sviluppo e le strategie di valutazione delle prestazioni dei modelli di intelligenza artificiale generativa. Attraverso una combinazione di laboratori didattici, ogni studente potrà lavorare per completare esercizi di formazione che forniranno esperienza pratica nell’uso dello strumento per ciascuno degli argomenti trattati durante il corso.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

  • Comprendere i concetti fondamentali dell’Intelligenza Artificiale Generativa.
  • Imparare le tecniche di ingegneria immediata per l’Intelligenza Artificiale Generativa.
  • Condurre conversazioni interattive con modelli di intelligenza artificiale.
  • Acquisire conoscenze sui concetti di pregiudizio e correttezza nell’IA.
  • Sviluppare la capacità di creare una semplice applicazione basata sull’intelligenza artificiale generativa.
  • Acquisire capacità di valutazione delle prestazioni dei modelli di IA generativa.
  • Affrontare la sfida di applicare i concetti appresi attraverso un progetto impegnativo.

La seguente è una panoramica dei contenuti del corso:

  1. Concetti chiave: Questa sezione tratta i concetti fondamentali dell’Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI), fornendo una panoramica dei suoi principi e delle sue applicazioni.
  2. Ingegneria dei Prompt: I partecipanti apprenderanno le tecniche di ingegnerizzazione dei prompt, che sono fondamentali per guidare efficacemente l’output dei modelli di IA generativa.
  3. Conversazioni: Il corso esplora le conversazioni interattive con i modelli di IA, consentendo agli studenti di capire come coinvolgere e guidare le risposte dei modelli generativi in vari contesti di conversazione.
  4. Bias e correttezza: Questa parte affronta gli importanti temi dei pregiudizi e dell’equità nei sistemi di IA, concentrandosi su come riconoscere e mitigare i pregiudizi nelle applicazioni di IA generativa per garantire risultati etici ed equi.
  5. Costruire un’applicazione di AI generativa: Gli studenti saranno guidati nel processo di costruzione di una semplice applicazione GenAI, acquisendo esperienza pratica nello sviluppo e nell’implementazione di modelli generativi per casi d’uso reali.
  6. Valutazione: Il corso si conclude con una discussione sulla valutazione delle prestazioni e dell’efficacia dei modelli GenAI, che comprende le tecniche per valutare i risultati dei modelli e garantirne la qualità e l’affidabilità.