Microsoft Cloud Workshop: Internet of Things
In questo seminario di Microsoft Azure, i partecipanti implementeranno una soluzione end-to-end che simula i dati ad alta velocità emessi dai contatori intelligenti e analizzati in Azure. Creare un’architettura lambda, filtrando un sottoinsieme dei dati di telemetria per la visualizzazione in tempo reale sul percorso attivo e archiviando tutti i dati nella memoria a lungo termine per il percorso cold.
COD: MOC 40505
Categorie: Microsoft
Metodologia didattica
Il corso prevede laboratori didattici in cui ciascuno studente potrà lavorare ai fini di portare a termine esercizi formativi che forniranno esperienza pratica nell’utilizzo dello strumento, per ciascuno degli argomenti affrontati durante il corso.
Chi dovrebbe partecipare
Questo seminario è rivolto a Cloud Architects e professionisti IT che hanno esperienza nell’architettura e nella progettazione di soluzioni e infrastrutture nelle tecnologie cloud e desiderano saperne di più sui servizi di Azure e Azure come descritto nelle aree “Informazioni sul corso” e “Completamento del corso”. Chi partecipa a questo seminario dovrebbe anche avere esperienza in altre tecnologie cloud non Microsoft, soddisfare i prerequisiti del corso e voler eseguire il cross-training su Azure.
Prerequisiti
Il contenuto del seminario presuppone una competenza architettonica di level-300 nella progettazione di infrastrutture e soluzioni.
Conoscenze/Competenze in uscita
Al termine del corso, dovreste essere in grado di:
- Implementare una soluzione end-to-end che simula i dati ad alta velocità emessi da contatori intelligenti e analizzati in Azure.
- Creare un’architettura lambda, filtrando un sottoinsieme dei dati di telemetria per la visualizzazione in tempo reale sul percorso attivo e archiviando tutti i dati nella memoria a lungo termine per il percorso cold.
Programma didattico
- Implementare un simulatore che invia telemetria da contatori intelligenti
- Acquisire ed elaborare i dati hot e cold utilizzando Stream Analytics e HDInsight con Spark
- Visualizzare dati hot con Power BI
Durata – 7 ore
Erogazione – in Aula, On Site, Remoto
Requisiti PC e SW:
- Connessione Internet
- Web browser, Google Chrome
- Zoom
Lingua
Trainer: Italiano
Labs: Inglese
Slides: Inglese