Microsoft Cloud Workshop: Internet of Things
Microsoft Cloud Workshop: Internet of Things
In questo seminario di Microsoft Azure, i partecipanti implementeranno una soluzione end-to-end che simula i dati ad alta velocità emessi dai contatori intelligenti e analizzati in Azure. Creare un’architettura lambda, filtrando un sottoinsieme dei dati di telemetria per la visualizzazione in tempo reale sul percorso attivo e archiviando tutti i dati nella memoria a lungo termine per il percorso cold.
- Descrizione
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Descrizione
Chi dovrebbe partecipare
Questo seminario è rivolto a Cloud Architects e professionisti IT che hanno esperienza nell’architettura e nella progettazione di soluzioni e infrastrutture nelle tecnologie cloud e desiderano saperne di più sui servizi di Azure e Azure come descritto nelle aree “Informazioni sul corso” e “Completamento del corso”. Chi partecipa a questo seminario dovrebbe anche avere esperienza in altre tecnologie cloud non Microsoft, soddisfare i prerequisiti del corso e voler eseguire il cross-training su Azure.
Prerequisiti
Il contenuto del seminario presuppone una competenza architettonica di level-300 nella progettazione di infrastrutture e soluzioni.
Suggeriamo agli studenti di seguire questo prerequisito prima di partecipare a questo seminario.
Obiettivi del Corso
Gli studenti saranno in grado di implementare meglio la registrazione dei dispositivi con il registro dell’hub IoT e visualizzare i dati hot con Power BI. Inoltre,
- Implementare un simulatore che invia telemetria da contatori intelligenti
- Acquisire ed elaborare i dati hot e cold utilizzando Stream Analytics e HDInsight con Spark
- Visualizzare dati hot con Power BI
Contenuti del Corso
Implementare una soluzione end-to-end che simula i dati ad alta velocità emessi da contatori intelligenti e analizzati in Azure. Creare un’architettura lambda, filtrando un sottoinsieme dei dati di telemetria per la visualizzazione in tempo reale sul percorso attivo e archiviando tutti i dati nella memoria a lungo termine per il percorso cold.
Informazioni aggiuntive
| durata | 1 giorno, 5 giorni |
|---|---|
| erogazione | Flex, in Aula, On Site, Remoto |