Kubernetes Administration (LFS458)

Questo corso tratta i concetti principali tipicamente utilizzati per creare e amministrare un cluster Kubernetes in produzione, utilizzando strumenti indipendenti dal fornitore inoltre offre esposizione alle numerose competenze necessarie per amministrare Kubernetes in un ambiente produttivo.

 

Il corso prepara i partecipanti all’esame CKA.

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Descrizione

Chi dovrebbe partecipare

  • IT Managers
  • Solution Architects
  • Test Managers
  • System Administrators
  • Developers

Durata

4 Giorni

Prerequisiti

  • Gli studenti dovrebbero avere una conoscenza di amministrazione sistema Linux e familiarità con la shell linux. Deve essere in grado di modificare i file utilizzando un editor di testo da riga di comando.

Obbiettivi del Corso

  1. Introduzione
    • installation of a multi-node Kubernetes cluster using kubeadm
    • how to grow a cluster
    • choosing and implementing cluster networking
    • various methods of application lifecycle management, including scaling, updates and roll-backs.
    • managing storage available to containers
    • monitoring, logging and troubleshooting of containers and the cluster,
    • configuring scheduling and affinity of container deployments,
    • using Helm and Charts to automate application deployment

Contenuti del Corso

  1. Introduzione
    • Linux Foundation
    • Linux Foundation Formazione
    • Linux Foundation Certificazioni
    • Linux Foundation Digital Badges
    • Laboratori, esercizi e risorse
    • Dettagli distribuzioni
    • Labs
  2. Basi di Kubernetes
    • Definire Kubernetes
    • Struttura del Cluster
    • Adozione
    • Progetto e  CNCF
    • Labs
  3. Installazione e configurazione
    • Intro Kubernetes
    • Minikube
    • kubeadm
    • Strumenti di installazione
    • Labs
  4. Architettura di Kubernetes
    • Architettura Kubernetes
    • Networking
    • Altri sistemi di cluster
    • Labs
  5. APIs e Accesso
    • API Access
    • Annotations
    • Esempio pod semplice
    • kubectl e API
    • Swagger e OpenAPI
    • Labs
  6. API Objects
    • API Objects
    • The v1 Group
    • API Resources
    • RBAC APIs
    • Labs
  7. Gestione stato con i Deployments
    • Panoramica Deployment
    • Gestione Deployment
    • Deployments e Replica Sets
    • DaemonSets
    • Labels
    • Labs
  8. Services
    • Panoramica
    • Accesso utilizzando i service
    • DNS
    • Labs
  9. Volumi e Dati
    • Panoramica Volumi
    • Volumi
    • Persistent Volumes
    • Rook
    • Passare dati ai Pods
    • ConfigMaps
    • Labs
  10. Ingress
    • Overview
    • Ingress Controller
    • Ingress Rules
    • Service Mesh
    • Labs
  11. Scheduling
    • Overview
    • Impostazione dello schedueler
    • Policies
    • Affinity Rules
    • Taints e Tolerations
    • Labs
  12. Logging e Troubleshooting
    • Overview
    • Troubleshooting Flow
    • Monitoring
    • Logging
    • Risorse per Troubleshooting
    • Labs
  13. Custom Resource Definition
    • Overview
    • Custom Resource Definitions
    • Aggregated APIs
    • Labs
  14. Helm
    • Overview
    • Helm
    • Utilizzare Helm
    • Labs
  15. Sicurezza
    • Overview
    • Accesso alle API
    • Autenticazione e Autorizzazione
    • Admission Controller
    • Pod Policies
    • Network Policies
    • Labs
  16. High Availability
    • Overview
    • Stacked Database
    • External Database
    • Labs
  17. Chiusura e valutazione corso

 

Il corso include:

  • Installazione di un cluster Kubernetes multi-nodo usando kubeadm e come espandere un cluster.
  • Scelta e implementazione della rete di un cluster.
  • Vari metodi di gestione del ciclo di vita delle applicazioni, inclusi ridimensionamento, aggiornamenti e rollback.
  • Configurazione della sicurezza sia per il cluster che per i container.
  • Gestione dello storage per i container.
  • Informazioni su monitoraggio, logging e risoluzione dei problemi dei container e del cluster.
  • Configurare la pianificazione e l’affinità dei deploy.
  • Utilizzare Helm e Charts per automatizzare la distribuzione delle applicazioni.
  • Comprendere la federazione, fault tolerance e alta disponibiiltà.

 

Questo corso non si concentra sugli strumenti di un vendor specifico. La maggior parte dei corsi sono collegato ad un vendor. Usiamo kubeadm per distribuire il cluster e su strumenti che potrebbero funzionare sul cluster Kubernetes di chiunque.

Informazioni aggiuntive

durata

4 giorni
erogazione

Flex, in Aula, On Site, Remoto

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