Descrizione
Prerequisiti:
- Aver sostenuto i corsi DSK101, DSK102 e DSK201.
- Buona conoscenza di Linux e conoscenza basica di kubernetes
- Buona conoscenza di YAML/JSON
- Conoscere almeno 1 linguaggio di programmazione.
Language
- Trainer: Italian
- Labs: English
- Slides: English
Contenuti del Corso
- Saper spiegare cos’è Elasticsearch
- Saper spiegare cos’è Kibana
- Saper spiegare cos’è Filebeat
- Saper implemenetare una soluzione di conservazione log centralizzata
- Saper integrare sistemi di trasporto log all’interno di Kubernetes
- Saper consultare Dashboard grafiche in Kibana e ricercare i log
- Saper configurare lo stack ELK sotto forma di oggetti Kubernetes
Contenuti del Corso
- Installa e configura un cluster elasticsearch.
- installa e configura Kibana.
- utilizzo di filebeat e meticbeat per l’ingesting dei log e delle metiche.
- monitoraggio del cluster ELK.
- securizzare il cluster, encrypting della trasport network.
Lab in dotazione:
- 1 student desktop ubuntu
- 2 ubuntu (data-nodes)