ELK stack

Il corso affronterà i concetti più approfonditi per la soluzione di registrazione Log attraverso lo stack Elasticsearch, proseguirà poi con gli aspetti teorici e pratici che aiuteranno lo studente ad integrare la funzione di logging indicizzando e ricercando i logs trasmessi ad Elasticsearch. Inoltre il corso prevede esercitazioni in ambiente di laboratorio dove lo studente vedrà in prima persona l’utilizzo della dashboard grafica Kibana analizzando i log letti e indicizzati. Il corso porterà lo sviluppatore o il sistemista ad un approccio più centralizzato per la conservazione, la ricerca e l’analisi dei Log.

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Descrizione

Prerequisiti:

  • Aver sostenuto i corsi DSK101, DSK102 e DSK201.
  • Buona conoscenza di Linux e conoscenza basica di kubernetes
  • Buona conoscenza di YAML/JSON
  • Conoscere almeno 1 linguaggio di programmazione.

Language

  • Trainer: Italian
  • Labs: English
  • Slides: English

Contenuti del Corso

  • Saper spiegare cos’è Elasticsearch
  • Saper spiegare cos’è Kibana
  • Saper spiegare cos’è Filebeat
  • Saper implemenetare una soluzione di conservazione log centralizzata
  • Saper integrare sistemi di trasporto log all’interno di Kubernetes
  • Saper consultare Dashboard grafiche in Kibana e ricercare i log
  • Saper configurare lo stack ELK sotto forma di oggetti Kubernetes

Contenuti del Corso

  • Installa e configura un cluster elasticsearch.
  • installa e configura Kibana.
  • utilizzo di filebeat e meticbeat per l’ingesting dei log e delle metiche.
  • monitoraggio del cluster ELK.
  • securizzare il cluster, encrypting della trasport network.

Lab in dotazione:

  • 1 student desktop ubuntu
  • 2 ubuntu (data-nodes)

Informazioni aggiuntive

durata

1 giorno
erogazione

Flex, in Aula, On Site, Remoto

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