DSAI107 – The Easy Way for AI: AWS SageMaker 17/09/24

Nel corso verranno tratti i servizi e le metodologie di sviluppo di applicazioni basate sul Machine Learning. Gli studenti saranno portati dalla definizione del problema da risolvere con lʼaiuto del ML, impareranno a frammentarlo e preparare le basi di dati su cui fare training del modello.

Il corso è incentrato anche sullʼutilizzo di AWS con Amazon SageMaker.

Conoscenze in uscita:

• Discutere i vantaggi dei diversi tipi di apprendimento automatico per risolvere i problemi aziendali.
• Descrivere i processi, i ruoli e le responsabilità tipiche di un team che costruisce e distribuisce sistemi di ML.
• Spiegare come i data scientist utilizzano gli strumenti AWS e il ML per risolvere un comune problema aziendale.
• Riassumere le fasi di preparazione dei dati da parte di uno scienziato dei dati.
• Riassumere i passaggi che uno scienziato dei dati compie per addestrare i modelli di ML.
• Riassumere i passaggi che un data scientist compie per valutare e mettere a punto i modelli di ML.
• Riassumere le fasi di distribuzione di un modello su un endpoint e di generazione di previsioni.
• Descrivere le sfide in ambito Ops per i modelli di ML.