Performing Data Engineering on Microsoft HDInsight

Name: Performing Data Engineering on Microsoft HDInsight
Brand: Microsoft
SKU: MOC 20775
Price: 1500.00 EUR
Availability: InStock

€1,500.00

Lo scopo principale del corso è fornire agli studenti il piano di abilità e implementare flussi di lavoro di big data su HDInsight.

COD: MOC 20775 Categorie: Microsoft, SQL Server Tag: 2016, Data, Digital, Engineering, HDInsight, Integrate, LPI202, Microsoft, Perform, Performing, Professionals, Recovery, Server, SQL, SQL Server, Web, Windows, WorkspaceONE

Descrizione
Informazioni aggiuntive

Descrizione

Chi dovrebbe partecipare

Il target principale di questo corso è costituito da ingegneri di dati, architetti di dati, data scientist e sviluppatori di dati che intendono implementare flussi di lavoro di ingegneria di big data su HDInsight.

Prerequisiti

Oltre alla loro esperienza professionale, gli studenti che frequentano questo corso dovrebbero avere:

Esperienza di programmazione con R e familiarità con i pacchetti R comuni
Conoscenza dei metodi statistici comuni e delle migliori pratiche di analisi dei dati.
Conoscenza di base del sistema operativo Microsoft Windows e delle sue funzionalità principali.
Conoscenza operativa di database relazionali.

Obiettivi del Corso

Dopo aver completato questo corso, gli studenti saranno in grado di:

Distribuire i cluster HDInsight.
Autorizzazione degli utenti ad accedere alle risorse.
Caricamento dei dati in HDInsight.
Risoluzione dei problemi di HDInsight.
Implementare soluzioni batch.
Progettare soluzioni ETL in batch per big data con Spark
Analizzare i dati con Spark SQL.
Analizzare i dati con Hive e Phoenix.
Descrivere Stream Analytics.
Implementare Spark Streaming utilizzando l’API DStream.
Sviluppare soluzioni di elaborazione in tempo reale di Big Data con Apache Storm.
Creare soluzioni che utilizzano Kafka e HBase.

Contenuti del Corso

Introduzione a HDInsight
Distribuzione di cluster HDInsight
Autorizzazione degli utenti ad accedere alle risorse
Caricamento dei dati in HDInsight
Risoluzione dei problemi di HDInsight
Implementazione di soluzioni batch
Progettare soluzioni ETL in batch per big data con Spark
Analizzare i dati con Spark SQL
Analizzare i dati con Hive e Phoenix
Stream Analytics
Implementazione di soluzioni di streaming con Kafka e HBase
Sviluppa soluzioni di elaborazione in tempo reale di big data con Apache Storm
Crea applicazioni Spark Streaming

Informazioni aggiuntive

durata	5 giorni
erogazione	Flex, in Aula, On Site, Remoto

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Performing Data Engineering on Microsoft HDInsight

Descrizione

Chi dovrebbe partecipare

Prerequisiti

Obiettivi del Corso

Contenuti del Corso

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