Kubernetes in Production Bootcamp

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Kubernetes in Production (KP300) è un training avanzato di 2 giorni focalizzato sull’architettura a livello di produzione, sulle best practices operative e sulla gestione dei cluster. Questo corso si basa su una serie di strumenti open source ampiamente adottati comprovati in produzione come Helm, Prometheus e Kubeadm.

Descrizione

Chi dovrebbe partecipare

  • DevOps and Infrastructure & Deployment Engineers alla ricerca di esperienza pratica nel deployment e gestione di un cluster Kubernetes a livello produttivo
  • Cloud Architects che stanno valutando le soluzioni Kubernetes

 

Prerequisiti

  • Forti competenze nella riga di comando di Linux
  • Conoscenza di base di git e GitHub
  • Conoscenza di base di JSON e YAML
  • Conoscenza di base dello sviluppo e del deploy di applicazioni distribuite
  • Conoscenza di base dei processi dell’ambiente di esecuzione Virtualization, Containers e Linux
  • Conoscenza di base dei namespace di rete Linux, networking e L2/L3 & L4/L7
  • Conoscenza di base di Network Attached Storage (NAS)

 

Obiettivi del Corso

Dopo aver completato questo corso gli studenti saranno in grado di:

  • Usare kubespray/kubeadm per eseguire il deploy, ridimensionare e aggiornare da zero un cluster Kubernetes a disponibilità elevata
  • Utilizzare Helm per creare template e distribuire sofisticate applicazioni Kubernetes
  • Eseguire il deploy e personalizzare la strumentazione di logging, avviso e monitoraggio per l’infrastruttura e i carichi di lavoro di Kubernetes tramite Elasticsearch, Kibana, Fluentd, Prometheus, Grafana e Alertmanager
  • Eseguire backup di cluster utilizzando Velero
  • Implementare la distribuzione continua conforme a gitops per le applicazioni Kubernetes usando Flux e Flagger

Contenuti del Corso

  • Kubernetes Architecture Recap
  • Application Management
  • Logging & Monitoring
  • Backups, Upgrade & Disaster Recovery
  • Gitops & Continuous Deployment

Informazioni aggiuntive

durata

2 giorni

erogazione

Flex, in Aula, On Site, Remoto